개굴이네 방

[1차원 배열(벡터)끼리의 연산 : 벡터 내적]#1. 정의벡터끼리 곱하기결과값은 스칼라cf. 외적 : 벡터끼리 곱하는 또다른 방식 -> 결과값은 벡[2차원 배열(행렬)끼리의 연산 : 행렬곱]# 1. 정의두 행렬 A와 B의 곱 AB는 A의 행과 B의 열 간의 스칼라 곱의 합행렬곱은 두 행렬의 크기가 맞을 때 정의된다.(앞 행렬의 행의 수) ×× (뒤 행렬의 열의 수)앞 행렬의 크기가 m×n이고 뒷 행렬의 크기가 n×r인 경우, 곱셈 결과 나오는 행렬의 크기는 m×r # 2. 예시국어수학영어김809060이758090박909565최997070 우수반수학반국어31수학38영어41  우수반수학반김750860이825805박815915최787729

class 지정문제(?) 를 풀면 잘 오르는 것같다. 게임하는 것 같아서 시간 가는 줄 모르고 한다...

[Python 파일 입출력 오류 해결 노트]문제 요약Python으로 파일을 열고 데이터를 쓰려 할 때 OSError: [Errno 9] Bad file descriptor 오류가 발생.파일 경로로 OneDrive 경로를 사용했을 때 발생.해결 과정코드 실행 환경 재시작Jupyter Notebook 또는 VS Code 사용 시, 커널을 완전히 재시작하고 코드를 다시 처음부터 실행.이 단계에서 오류가 해결되지 않는다면 다음 단계로 진행.작업 디렉터리 확인 및 경로 설정os.getcwd()를 사용하여 현재 작업 디렉터리가 원하는 폴더와 일치하는지 확인.절대 경로를 사용해 C:/Users/내이름/... 등으로 파일 위치를 명확하게 지정.OneDrive 폴더 경로 문제 확인OneDrive와 같은 클라우드 동기화 ..

Chapter 03 조건문 03-1 불 자료형과 if 조건문 ☺ 용어 노트 03-2 if-else와 elif 구문 ☺ 용어 노트 elif 구문과 else 구문의 활용 False로 변환되는 값 : “뭔가 비어있는 것” pass 키워드

Chapter 02 자료형 02-1 자료형과 문자열 ☺ 용어 노트 02-2 숫자 ☺ 용어 노트 연산자의 우선순위 괄호 곱하기와 나누기 더하기와 빼기 02-3 변수와 입력 ☺ 용어노트 ▶ 복합 대입 연산자 ▶ ValueError 예외 자료형을 변환할 때 ‘변환할 수 없는 것’을 변환하려고 하는 경우 1. 숫자가 아닌 것을 숫자로 변환려고 할 때 ex. int(“안녕하세요”), float(“안녕하세요”) ==> ValueError 2. 소수점이 있는 숫자 형식의 문자열을 int() 함수로 변환하려고 할 때 ex. int(“52.273”) ==> ValueError 02-4 숫자와 문자열의 다양한 기능 ☺ 용어 노트 문자열을 형성하는 format() 함수 한꺼번에 여러 매개변수를 ‘자리({})’에 집어넣어서 ..

Chapter 01 파이썬 시작하기 01-1 파이썬을 하기 전에 읽는 아주 간단한 설명 ☺ 용어 노트 프로그램 미리 작성된 진행 계획 프로그래밍 프로그램을 만드는 것 컴퓨터 프로그램 컴퓨터가 무엇을 해야 할지 미리 작성한 진행 계획 프로그래밍 언어 컴퓨터가 무엇을 해야 할지 미리 작성한 진행 계획 소스 코드 프로그래밍 언어로 사람이 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 만든 코드 이진 코드 컴퓨터가 이해하는 이진 숫자로 이루어진 코드 파이썬(∊프로그래밍 언어)의 특징 문법이 간단해서 비전공자도 쉽게 배울 수 있다. 대소문자를 구분한다. 많은 사람이 사용하고 있어서 다양한 분야에서 활용할 수 있다. (ex. 웹 서버, 해킹, IoT, 인공지능) 대부분의 운영체제 (OS; Operating System)에서 동일하게..

Chapter 06 데이터 시각화 : ggplot2 패키지 06-1 그래프 그리기 데이터 시각화 복잡해보이는 수치 데이터를 이미지화하여 누구나 쉽게 내용을 이해할 수 있도록 시각적으로 전달하는 것 ggplot 패키지 : reshape2 패키지, dplyr 패키지를 만든 해들리 위컴이 만든 R 시각화 1순위 패키지 :: ggplot() 함수를 이용하여 그래프 틀을 만들고, 그 안에 다양한 이미지 객체 레이어를 계속 포개는 방식으로 그래프를 표현함 그래프 기본 틀 만들기 : ggplot() 함수 ggplot(데이터 세트, aes(데이터 속성)) 시각화의 3 요소 1. 데이터 (Data) 2. 시각적 맵핑 (Aesthetic mapping) 맵핑(mapping) : 어떤 시각적 특성을 사용할 것인가? x, y..

SQL은 진짜 정말 적성에 안 맞는다...ㅠㅠ 노잼티비 (비겁한 변명) 그래도 칼을 뽑았으니 무는 썰자는 심정으로 용어 노트라도 읽어보았다. 나름 완결은 지었음.. 나름..... (사실 스터디 완결이라기보단 낙오) 인증 겸 언젠간 다시 돌아오겠다는 다짐용 첨부 (용어노트에 끼적끼적한거)

정상 코드 a = np.random.random((2,3,4)) print('a:', a) print(a.ndim, a.shape) > a: [[[0.15615354 0.77515008 0.08487473 0.73169956] [0.4467941 0.34976271 0.62645551 0.83021095] [0.46873536 0.13243796 0.88144812 0.42785753]] [[0.94530379 0.37032492 0.76448633 0.39943917] [0.76975247 0.16574426 0.65645438 0.8208407 ] [0.86166119 0.29406903 0.51078096 0.02516776]]] 3 (2, 3, 4) 오류 코드 a = np.random(2,3) p..

Chapter 05 데이터 가공하기 05-1 dplyr 패키지 dplyr 패키지 plyr 패키지 + C++언어 : 사용자 친화적으로 빠르게 데이터 프레임을 조작할 수 있는 패키지 dplyr 패키지 설치 및 로드하기 # dplyr 패키지 설치 및 로드하기 install.packages(“dplyr”) library(dplyr) 데이터 추출 및 정렬하기 ® 행 추출하기 : filter() 함수 filter(“원시 데이터”, 조건) ® 열 추출하기 : select() 함수 select(“원시 데이터”, 조건) ® 정렬하기 : arrange() 함수 arrange(“원시 데이터”, 조건) 데이터 추가 및 중복 데이터 제거하기 ® 열 추가하기 : mutate() 함수 mutate(“원시 데이터”, 추가할 변수 이..